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기술 창립자가 공개적으로 빌드하기 startups beginner

업계 뉴스에서 자동으로 생성된 일일 콘텐츠

AI 에이전트가 트렌드 주제를 조사하고, 당신의 목소리에 맞춰, 출판 준비가 완료된 기사를 매일 작성해 줍니다. 수동적인 노력은 전혀 필요 없어요.

자동으로 콘텐츠 생성

7

주간 기사 수

내부 베타 데이터

2시간/일

연구 시간 절약

내부 베타 데이터

99%+

일정 신뢰성

내부 베타 데이터

100+

작성 모델

이전

매일 연구하고 글쓰는 데 소요되는 시간

  • Hacker News, Reddit, Twitter에서 트렌드 주제를 수동으로 스캔하기
  • 매일 2시간 이상 독서하고, 요약하고, 의견을 형성하기
  • 일관성 없는 게시 일정 — 놓친 날들이 모멘텀을 죽여버려요
  • 시간 압박 속에서 글을 쓸 때 톤이 변하는 현상

이후

AI 에이전트가 매일 연구하고, 작성하고, 전달합니다.

  • 에이전트가 HN, Reddit 및 산업 소스를 자동으로 스캔합니다.
  • 초안이 매일 같은 시간에 당신의 작업 공간에 도착합니다.
  • 당신의 개인 브랜드 파일은 일관된 목소리와 관점을 보장합니다.
  • 10분 안에 편집하고 게시하세요, 2시간 대신!

일관된 콘텐츠는 당신이 할 시간이 없는 전일제 작업입니다

청중을 구축하려면 매일 나타나야 합니다. 영감이 떠오를 때 주 1회가 아니라, 제품 회의 사이의 빈틈을 찾을 때 월 2회가 아닙니다. 매일입니다.

수치는 가혹합니다. Hacker News, Reddit, Twitter에서 트렌드 주제를 조사하는 데 30-60분이 걸립니다. 의견을 형성하고, 이를 작성하며, 당신의 목소리에 맞게 편집하는 데 또 한 시간이 필요합니다. 매일 2시간 이상, 주 14시간이 소요됩니다 — 콘텐츠 파이프라인을 유지하기 위해서입니다. 대부분의 창립자들은 한 달 이내에 포기합니다. 포기하지 않는 사람들은 LinkedIn과 Twitter에서 성장하는 청중과 유입 리드를 가진 사람들입니다.

문제는 글쓰기 능력이 아닙니다. 당신은 자신의 분야를 알고 있습니다. 의견도 있습니다. 문제는 연구와 초안 생성이 제품, 고객 및 전략에 할애해야 할 시간을 소모한다는 것입니다.

일일 콘텐츠 일정은 실제로 어떻게 보이나요

LikeClaw의 한 창립자는 매일 오후 3시에 예정된 작업을 설정했습니다: 에이전트는 지난 48시간 동안의 AI 및 개발 도구에 대한 트렌드 논의를 위해 Hacker News를 스캔하고, 개인 브랜드 파일과 교차 참조하여 관점 기사를 작성합니다. 20일 이상 연속적으로 실행한 결과, 단 한 번의 게시물도 놓치지 않았습니다. 각 기사의 총 소요 시간은 2시간에서 10분 미만으로 줄어들었습니다.

이것은 가상의 시나리오가 아닙니다. 실제로 운영 중인 일정으로, 매일 오후마다 실행되며, 웹에서 실시간 데이터를 가져와 사용자의 실제 관점과 전문성을 바탕으로 기사를 작성합니다.

같은 사용자는 실행 간 실시간 피드백을 제공합니다: “짧고, 내 입장에서 더 AI에 긍정적이게.” 에이전트는 사실적 기반을 잃지 않고 톤을 조정합니다. 사실은 사실로 남고 — 관점만 바뀝니다. 다음 날의 기사는 업데이트된 방향을 반영합니다. 프롬프트 엔지니어링도, 복잡한 설정도 필요 없습니다. 그저 대화입니다.

당신의 목소리, 템플릿이 아닙니다

청중을 구축하는 콘텐츠와 무시당하는 콘텐츠의 차이는 목소리입니다. 일반적인 AI 생성 기사는 보도자료처럼 읽힙니다 — 기술적으로는 정확하지만 감정적으로는 평면적이고, 같은 주제에 대한 다른 천 개의 게시물과 교환할 수 있습니다.

LikeClaw는 지속적인 작업 공간으로 이를 해결합니다. 과거의 기사, 브랜드 가이드라인, 주제 선호도를 업로드하세요. 에이전트는 매번 작성 세션 전에 이 파일들을 읽습니다. 짧은 단락을 선호한다는 것을 배우고, 모호한 주장 대신 특정 지표를 인용하며, AI 도구에 대한 비판 없는 과대선전을 피하고 조심스러운 낙관주의를 지향한다는 것을 알게 됩니다.

또 다른 사용자는 다른 접근 방식을 취합니다: 그들은 매일 3-5개의 게시물 아이디어를 생성하며, LinkedIn 프로필의 관심사와 일치시킵니다. 에이전트는 반복을 피하고 반복되는 주제에 대한 신선한 각도를 제안하기 위해 작업 공간 파일에서 과거 콘텐츠를 읽습니다. 완성된 기사가 아니라, 더 발전시킬 수 있는 옵션 메뉴를 받습니다.

예정된 작업이 차별화 요소입니다

ChatGPT는 요청 시 기사를 작성할 수 있습니다. Claude, Gemini 또는 다른 채팅 인터페이스도 마찬가지입니다. 하지만 그들 중 누구도 일정을 기반으로 실행할 수는 없습니다. 세션 간에 브랜드 파일을 기억하는 것도 없습니다. 오늘의 트렌드 논의를 웹에서 복사하여 붙여넣지 않고 가져오는 것도 없습니다.

LikeClaw의 예정된 작업은 모델을 완전히 바꿉니다. 작업을 한 번 정의하면 — 출처, 톤, 빈도, 출력 형식 — 에이전트가 크론 일정에 따라 백그라운드에서 실행합니다. 모든 실행은 작업 공간 파일과 실시간 웹 검색에 접근할 수 있는 샌드박스 환경에서 이루어집니다. 출력물은 검토, 편집 및 게시할 수 있는 파일로 작업 공간에 도착합니다.

이것이 글쓰기 도구와 글쓰기 시스템의 차이입니다. 도구는 모든 출력에 대해 당신의 주의를 요구합니다. 시스템은 당신이 다른 작업을 하는 동안 생산합니다.

작업에 적합한 모델을 선택하세요

다양한 글쓰기 작업은 다양한 모델의 이점을 누립니다. Claude는 더 미묘하고 대화적인 문체를 생성하는 경향이 있습니다. GPT-4는 구조화된 개요와 기술 문서에 강합니다. Gemini는 다국어 콘텐츠를 잘 처리합니다 — LikeClaw의 사용자들은 영어와 러시아어로 기사를 작성하며, 각 청중에 맞춰 톤과 문화적 참조를 조정합니다.

100개 이상의 모델이 단일 구독을 통해 제공되므로 각 작업에 가장 적합한 모델을 지정할 수 있습니다. 일일 의견 기사를 위해 Claude를 사용하세요. 주간 기술 심층 분석을 위해 GPT-4를 사용하세요. 첫 번째 초안이 적절한 톤에 도달하지 않으면 대화 중에 모델을 전환하세요. 별도의 구독이 필요 없습니다. 도구 간의 맥락 전환도 없습니다. 평균 전문가는 여러 AI 구독에서 월 $133를 지출하며, 그 중 42%는 낭비됩니다 (Arsturn 연구). 하나의 플랫폼, 예측 가능한 가격, 모든 모델.

콘텐츠는 복리입니다. 일관성이 배수기입니다

실제 청중을 구축하는 창립자와 제작자들은 당신보다 더 나은 작가가 아닙니다. 그들은 더 일관적입니다. 그들은 매일 게시하는 반면, 당신은 기억할 때만 게시합니다. 그들은 피드와 검색 결과에 반복적으로 나타나며, 그들의 이름이 주제와 연관되도록 만듭니다.

연구에서 초안 생성 파이프라인을 자동화하는 것은 당신의 전문성을 대체하지 않습니다. 그것은 당신이 그것을 공유하는 것을 방해하는 병목 현상을 제거합니다. 당신은 여전히 각도를 선택합니다. 여전히 모든 단어를 승인합니다. 여전히 관점을 소유합니다. 에이전트는 당신의 독특한 가치가 아닌 90%의 작업을 처리합니다: 출처 스캔, 트렌드 종합, 당신의 목소리에 맞는 첫 번째 초안 생성.

한 번 설정하세요. 매일 아침 10분 검토를 위해 준비된 초안으로 일어납니다. 커피가 식기 전에 게시하세요.

콘텐츠 파이프라인을 설정하세요.

  1. 1

    당신의 목소리를 정의하세요.

    작업 공간에 글 샘플, 브랜드 가이드라인 또는 주제 선호도를 업로드하세요. 에이전트는 매번 기사를 작성하기 전에 이러한 파일을 읽어 여러분의 톤, 전문 분야 및 청중에 맞춥니다.

  2. 2

    일정을 설정하세요.

    빈도를 선택하세요: 매일, 평일만, 주간. 시간을 선택하세요. 에이전트는 백그라운드에서 일정에 따라 실행됩니다 — 수동으로 트리거할 필요가 없습니다.

  3. 3

    소스를 선택하세요

    에이전트에게 조사할 곳을 알려줘: Hacker News, Reddit, 산업 블로그, Twitter. 집중할 분야를 정의해: AI 도구, 개발자 생산성, 스타트업 자금 조달, 청중에게 중요한 모든 것.

  4. 4

    검토하고 게시하세요.

    초안이 당신의 작업 공간에 나타납니다. 수정하고, 톤을 조정한 후 게시하세요. 한 사용자는 매일의 루틴을 10분 이내로 유지합니다: 초안을 훑어보고, 한 단락을 수정한 후 게시합니다.

콘텐츠 자동화에 대한 일반적인 질문

내 콘텐츠는 나처럼 들릴까, 아니면 로봇처럼 들릴까?

당신처럼. 에이전트는 매 기사마다 당신의 글 샘플과 브랜드 파일을 읽어요. 한 사용자가 자신의 과거 LinkedIn 게시물과 블로그 기사를 업로드하면, 에이전트는 20개 이상의 일일 기사에서 'AI에 대한 낙관적인 엔지니어 관점' 톤을 일관되게 맞춰요.

다른 언어로도 쓸 수 있나요?

네. 사용자들은 영어, 러시아어, 스페인어 등 다양한 언어로 콘텐츠를 생성할 수 있어요. 대화 중에 언어를 전환하거나 작업 공간 설정에서 기본 언어를 설정할 수도 있답니다.

결과가 마음에 들지 않으면 어떻게 하나요?

편집해봐. 모든 초안은 수정할 수 있는 파일로 작업 공간에 저장돼. 채팅에서 피드백도 줄 수 있어 — '더 짧게', '더 긍정적으로', '실용적인 측면에 집중해' — 그러면 에이전트가 조정해.

연구는 얼마나 최신인가요?

실시간. 에이전트는 웹 검색을 통해 지난 24-48시간 동안의 콘텐츠를 찾아요. 모든 기사는 현재 사건과 트렌드 논의를 참조하며, 훈련 데이터에서 재활용된 지식이 아니에요.

이거는 ChatGPT를 사용해서 글을 쓰는 것과 어떻게 비교되나요?

ChatGPT는 요청할 때마다 한 번에 하나의 기사를 작성할 수 있어. 반면, LikeClaw는 일정에 따라 작동하고, 작업 공간 파일을 읽어 맥락을 파악하며, 웹 검색을 통해 최신 사건을 조사하고, 네가 손가락 하나 까딱하지 않아도 결과를 제공해. 이게 바로 도구와 어시스턴트의 차이야.

당신의 일상 콘텐츠, 자동으로 생성됩니다.

연구하고, 작성하고, 전달하세요 — 매일. 한 번 설정하면, 영원히 게시됩니다.