대화처럼 느껴지는 온보딩 만들기

아무도 이야기하지 않는 온보딩 문제

제품 온보딩의 더러운 비밀: 대부분이 연극입니다.

버튼을 보여주는 제품 투어. “저장"이 무슨 뜻인지 설명하는 툴팁. 투어를 얼마나 견뎠는지 추적하는 진행 바. “더 나은 온보딩이 필요하다"고 회의에서 누군가가 말했기 때문에 존재하는 다섯 단계의 마법사.

사용자들은 둘러보기를 원하지 않습니다. 그들은 제품이 자신에게 무엇을 할 수 있는지 이해해야 합니다. AI 에이전트가 할 수 있는 일을 보여주는 가장 좋은 방법은 AI 에이전트가 직접 시연하게 하는 것입니다.

2025년 12월 13일: 온보딩 주간

첫 커밋 후 3주가 지나고 우리는 온보딩에 착수했습니다. 여유 시간이 있어서가 아니라 — 사용자들이 가입하고 이탈하고 있었기 때문입니다. 그들은 인터페이스를 보고, 무엇을 해야 할지 몰라서 떠났습니다.

전형적인 해결책: 제품 투어 추가. 사용자에게 UI를 안내합니다. 버튼이 어디에 있는지 보여줍니다. 아마도 애니메이션 화살표를 추가할 수도 있습니다.

우리는 다른 방법을 선택했습니다. AI가 스스로를 소개하게 했습니다.

환영 메시지 접근법

사용자가 처음으로 LikeClaw를 열면, 기본 작업 공간에 이미 대화가 대기 중입니다. AI 에이전트가 그들에게 메시지를 보냈습니다:

“환영합니다. 저는 당신의 AI 어시스턴트입니다. 연구, 글쓰기, 데이터 분석, 코드 등 여러 분야에서 도와드릴 수 있습니다. 저에게 질문해 보거나 작업 공간을 탐색해 보세요 — 오른쪽에 파일 시스템이 있어 제가 당신을 위해 작업을 저장할 수 있습니다.”

그게 전부입니다. 투어도, 마법사도, 진행 바도 없습니다. AI가 무엇을 할 수 있는지 자연스러운 대화 형식으로 알려주는 것뿐입니다.

브릴리언스는 미묘합니다: 환영 메시지를 읽음으로써 사용자는 이미 제품의 핵심 상호작용 모드에 들어가 있습니다. 그들은 채팅 메시지를 읽고 있습니다. 다음 자연스러운 행동은 응답을 입력하는 것입니다. 그들은 제품에 대한 프레젠테이션을 보는 것이 아니라 제품을 사용함으로써 온보딩됩니다.

상황 인식 환영

모든 작업 공간이 동일하지 않으므로 모든 환영 메시지가 동일할 필요는 없습니다.

일반 작업 공간 환영은 다재다능성에 초점을 맞춥니다: 연구, 글쓰기, 분석, 코딩을 도와드릴 수 있습니다.

스튜디오 작업 공간 환영은 창의성에 초점을 맞춥니다: 이미지를 생성하고, 시각적 콘텐츠를 만들고, 디자인 개념을 도와드릴 수 있습니다.

각 작업 공간은 고유한 개성을 가지고 있으며, 환영 메시지는 그 개성을 반영합니다. 코딩 작업 공간을 만드는 사용자는 코드 리뷰 및 디버깅에 대한 메시지를 봅니다. 마케팅 작업 공간을 만드는 사용자는 콘텐츠 및 분석에 대한 메시지를 봅니다.

환영 메시지는 일반적인 인사말이 아닙니다. 그것은 작업 공간의 기능을 보여주는 것입니다.

한 번만 가르치는 기능 모달

환영 메시지 외에도 기능 설명 모달을 추가했습니다. 이는 사용자가 해당 기능을 처음 접할 때 특정 기능 — 예를 들어 일정 관리나 파일 공유 — 을 설명하는 간단한 오버레이입니다.

주요 디자인 결정: 한 번만 보여주고 다시는 보여주지 않기. 우리는 사용자당 모달당 플래그를 저장합니다. 일정 설명을 본 후에는 다시 나타나지 않습니다. 새로 고침 시에도, 다른 장치에서도 나타나지 않습니다. 영원히 사라집니다.

이것은 중요합니다. 반복적으로 자신을 설명하는 제품보다 신뢰를 더 빨리 파괴하는 것은 없습니다. “이 버튼이 무슨 기능인지 알아요. 그만 말해 주세요.” 사용자가 모달을 한 번 보고 설명이 필요하지 않으면, 두 초 안에 닫고 넘어갑니다. 같은 모달을 열 번째로 보면, 제품에 대한 반감이 생깁니다.

처음부터 네 가지 언어 지원

모든 환영 메시지, 모든 기능 모달, 모든 온보딩 접점은 영어, 러시아어, 간체 중국어, 번체 중국어로 제공됩니다. 후순위가 아니라 — 1급 구현으로서.

이것이 첫 주부터의 i18n 투자에서 결실을 맺은 부분입니다. 온보딩을 구축할 때, 번역 파이프라인이 이미 준비되어 있었습니다. 영어 환영 메시지를 작성합니다. 번역기를 실행합니다. 출력을 검토합니다. 커밋합니다. 네 가지 언어, 하나의 워크플로우.

타이페이에 있는 사용자는 번체 중국어로 된 환영 메시지를 봅니다. 깨진 문자도, 반쯤 번역된 인터페이스도 아닙니다. 그들의 언어로 완전하고 일관된 환영입니다.

우리가 측정한 것

온보딩 전: 사용자는 가입하고 인터페이스를 보고, 약 40%가 단 한 메시지도 보내지 않고 떠났습니다.

온보딩 후: 그 숫자는 크게 줄어들었습니다. 환영 메시지가 사용자에게 시작점을 제공했습니다. 빈 채팅을 바라보며 무엇을 해야 할지 고민하는 대신, 그들은 응답할 무언가를 갖게 되었습니다.

환영 메시지를 읽은 후 가장 흔한 첫 메시지는? “OK, [특정 작업]을 도와줘.” 환영 메시지는 “이게 뭐지?“를 “뭔가 시도해 볼게.“로 바꿉니다. 온보딩의 전체 목표를 한 문장으로 요약한 것입니다.

우리가 피한 안티 패턴

우리는 “시작하기” 체크리스트를 만들 수도 있었습니다. 프로필을 완성하세요. 작업 공간을 만드세요. 파일을 업로드하세요. 첫 메시지를 보내세요. 통합을 연결하세요. 각 단계마다 체크박스와 보상 애니메이션이 있습니다.

이 패턴은 사용자가 사용하기 전에 설정해야 하는 제품에는 효과적입니다. 즉시 작동해야 하는 제품에는 효과가 없습니다.

LikeClaw는 가입하는 순간부터 작동합니다. 설정할 것이 없습니다. 연결할 것이 없습니다. 완료할 것이 없습니다. 그냥 AI와 대화를 시작하면, AI가 도와주기 시작합니다.

우리의 온보딩은 이를 반영합니다: “저는 여기 있습니다, 준비됐습니다, 무엇이 필요하신가요?“라고 말하는 환영 메시지입니다. “제가 도와드리기 전에 이 다섯 단계를 완료해 주세요.“가 아닙니다.

최고의 온보딩은 온보딩처럼 느껴지지 않습니다. 제품이 이미 당신을 알고 있는 것처럼 느껴집니다.