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Aperçus sur les agents IA, l'automatisation, la sécurité et l'avenir du travail — de l'équipe LikeClaw.
Sept jours pour expédier
Comment nous avons transformé une plateforme d'entreprise en un produit grand public en une semaine.
Équipe LikeClaw
LikeClaw v2.0.15 : Système de crédits, compétences par utilisateur et support du code Claude
Mise à jour majeure : facturation basée sur des crédits, approbations de compétences par utilisateur, support de l'agent Claude Code, et corrections de bugs critiques pour les déploiements en production.
Équipe LikeClaw
De la première commit au produit en ligne en 48 heures
Comment nous sommes passés d'un dépôt vide à une plateforme d'agent IA déployée avec chat, gestion de fichiers et espaces de travail en deux jours.
Équipe LikeClaw
Nous avons scanné 5 327 compétences ClawHub. 65 étaient dangereuses.
Nous avons construit un pipeline automatisé pour analyser chaque compétence sur le marketplace d'OpenClaw. Voici ce que nous avons trouvé — et ce que nous filtrons.
Équipe LikeClaw
341 compétences malveillantes trouvées dans le marketplace d'OpenClaw (2026)
Snyk a trouvé plus de 341 compétences malveillantes sur ClawHub qui volent des clés API et installent des logiciels malveillants. Cinq organisations de sécurité ont émis des avertissements. Voici ce qu'il faut vérifier.
Équipe LikeClaw
Arrêtez de payer 133 $/mois pour des outils d'IA que vous utilisez à peine.
Le professionnel moyen gaspille 42 % de ses dépenses d'abonnement à l'IA. Il existe une meilleure façon d'accéder à chaque modèle.
Équipe LikeClaw
BYOK : Pourquoi le Bring-Your-Own-Key est l'avenir des outils d'IA
Apportez votre propre clé élimine la majoration d'abonnement, les limites de taux et le verrouillage des fournisseurs. Voici pourquoi le BYOK est important.
Équipe LikeClaw
Coûts des agents IA en 2026 : Les vrais chiffres dont personne ne parle
Comparez les coûts réels d'OpenClaw, ChatGPT, Claude et LikeClaw. Données réelles provenant de rapports d'utilisateurs, pas des pages marketing.
Équipe LikeClaw
L'essor de l'IA agentique en 2026 : Des chatbots aux agents autonomes
L'IA agentique transforme notre façon de travailler. Tendances du marché, données d'adoption et ce que cela signifie pour votre flux de travail.
Équipe LikeClaw
Marchés de compétences en IA : Pourquoi les registres ouverts sont un cauchemar en matière de sécurité
341 compétences malveillantes sur ClawHub. 36 % contiennent une injection de prompt. Voici à quoi ressemble un marché de compétences sécurisé.
Équipe LikeClaw
Migration depuis OpenClaw : Un guide étape par étape
Comment migrer d'OpenClaw à LikeClaw en moins de 60 secondes. Sécurité en sandbox, tarification prévisible, zéro configuration.
Équipe LikeClaw
Nous avons construit la facturation avant de construire les fonctionnalités.
Pourquoi nous avons configuré les abonnements, les protections de paiement et le suivi d'utilisation dès le troisième jour — avant même que la plupart de nos fonctionnalités n'existent.
Équipe LikeClaw
OpenClaw vs ChatGPT vs LikeClaw : Quel outil d'IA est fait pour vous ?
Comparaison honnête de trois approches de l'IA : agent local open-source, chatbot cloud et plateforme d'agent IA gérée.
Équipe LikeClaw
Pourquoi les agents IA en bac à sable sont l'avenir de l'IA autonome
OpenClaw a prouvé la demande pour les agents IA. Les agents IA en sandbox corrigent ce qui a mal tourné : sécurité, coût et confiance.
Équipe LikeClaw
Qu'est-ce que l'exécution sandboxée E2B et pourquoi votre agent IA en a-t-il besoin ?
Exécution sandboxée d'E2B expliquée : comment des conteneurs isolés rendent l'exécution du code AI sécurisée. Plongée technique.
Équipe LikeClaw
Le premier jour était le jour mondial.
Pourquoi nous avons ajouté quatre langues dès la première semaine — et utilisé l'IA pour le faire.
Équipe LikeClaw
L'extraction de bibliothèque qui a tout changé
Comment le fait de transformer notre interface de chat et notre système de fichiers en packages réutilisables a transformé un produit unique en une plateforme.
Équipe LikeClaw
Apprendre à notre IA à s'organiser elle-même
Comment nous avons construit la planification autonome des tâches pour que votre agent IA fonctionne pendant que vous dormez.
Équipe LikeClaw
Quand nous avons donné à notre agent un studio d'art
Comment l'ajout de la génération d'images par IA a transformé un outil de productivité en une plateforme créative.
Équipe LikeClaw
Notre IA résout ses propres problèmes GitHub à 3h du matin.
Comment nous avons configuré Claude pour corriger automatiquement les bugs, créer des PR et revoir son propre code — sans qu'un humain touche le clavier.
Équipe LikeClaw
Le pari Sandbox
Comment nous avons parié sur l'exécution sandboxée du produit sur E2B — et pourquoi c'était la décision la plus importante que nous ayons prise.
Équipe LikeClaw
632 commits en 84 jours : Ce que nous avons appris en expédiant chaque jour
La cadence, le chaos et les effets cumulatifs d'un envoi quotidien implacable.
Équipe LikeClaw
De l'interface de chat à la plateforme d'agent
L'évolution architecturale d'une simple application de chat AI à une plateforme d'agents autonomes — racontée à travers les décisions qui l'ont façonnée.
Équipe LikeClaw
Nous laissons notre IA écrire du code, examiner les PR et se déployer elle-même.
L'histoire de la création d'un pipeline de développement entièrement autonome où l'IA écrit, examine, teste et déploie ses propres améliorations.
Équipe LikeClaw
Créer un marché de compétences qui ne livre pas de logiciels malveillants
341 compétences malveillantes ont été trouvées sur le marketplace d'OpenClaw. Voici comment nous avons construit les nôtres pour rendre cela impossible.
Équipe LikeClaw
Créer une intégration qui ressemble à une conversation
Comment nous avons conçu une expérience d'accueil qui guide les utilisateurs sans les prendre de haut — en quatre langues, à travers plusieurs espaces de travail.
Équipe LikeClaw
Annuler pour l'IA : Pourquoi nous avons créé la gestion des versions de fichiers
Les agents IA créent et modifient des fichiers en permanence. La gestion des versions de fichiers vous permet de revenir sur n'importe quel changement — car même les agents intelligents font des erreurs.
Équipe LikeClaw