Unserem KI beibringen, sich selbst zu planen
Wie wir eine autonome Aufgabenplanung entwickelt haben, damit dein AI-Agent arbeitet, während du schläfst.
Autonome Planung, in einer Woche entwickelt
5
Tage zur Erstellung der Planung
~800
Zeilen von Scheduling-Code
24/7
Agenten, die nach Plan laufen
Die Frage, die unseren Fahrplan geändert hat
Zwei Wochen nach dem Start von LikeClaw stellte ein Beta-Nutzer eine einfache Frage: “Kann es das jeden Morgen um 6 Uhr ausführen?”
Sie hatten einen KI-Agenten, der ihr Postfach analysierte und eine Zusammenfassung erstellte. Es funktionierte perfekt, wenn sie es manuell auslösten. Aber sie wollten, dass es automatisch vor ihrem Morgenkaffee läuft. Jeden Tag. Ohne dass sie etwas berühren mussten.
Wir hatten keine Antwort. Also haben wir eine gebaut.
Was “Planung” für einen KI-Agenten tatsächlich bedeutet
Wenn wir von “Planung” sprechen, meinen wir nicht einen Cron-Job, der eine API anpingt. Wir meinen: Der KI-Agent wacht zur festgelegten Zeit auf, lädt den Kontext des Arbeitsbereichs, liest die relevanten Dateien, führt die Aufgabe mit vollem Tool-Zugriff aus, speichert die Ergebnisse und sendet dir eine Benachrichtigung, dass es erledigt ist.
Der Nutzer muss nicht online sein. Muss keinen Browser-Tab geöffnet haben. Muss nicht einmal wach sein. Der Agent läuft in der Cloud, in seiner eigenen Sandbox, nach seinem eigenen Zeitplan.
Das ist die Grenze zwischen einem Chatbot und einem Agenten. Ein Chatbot antwortet, wenn du fragst. Ein Agent handelt in deinem Namen, nach deinem Zeitplan, egal ob du zusiehst oder nicht.
Wie wir es gebaut haben
Das Planungssystem ging vom ersten Commit bis zur Produktion in fünf Tagen. Hier ist der Weg:
Tag eins: Das Planungsmodul. Wir haben einen Planungsdienst hinzugefügt, der Aufgaben mit Cron-ähnlicher Zeitplanung registrieren kann. Jede Minute überprüft er: Gibt es Aufgaben, die ausgeführt werden müssen? Wenn ja, führe sie aus.
Tag zwei: Die Benutzeroberfläche. Die Nutzer mussten Zeitpläne erstellen und verwalten, ohne Cron-Ausdrücke schreiben zu müssen. Wir haben eine klare Oberfläche gebaut: Wähle eine Aufgabe, wähle eine Zeit, wähle eine Häufigkeit. Täglich, wöchentlich, individuell. Fertig.
Tag drei: Ereignisse und Benachrichtigungen. Wenn eine geplante Aufgabe abgeschlossen ist, muss der Nutzer informiert werden. Wir haben ein Benachrichtigungssystem eingerichtet — Ereignisse, die in deinem Posteingang mit den Aufgabenergebnissen erscheinen. “Dein täglicher Bericht ist bereit” um 6:05 Uhr, wartet auf dich.
Tag vier: Sitzungsmanagement. Eine geplante Aufgabe erstellt eine neue Sitzung im Arbeitsbereich. Sie läuft, produziert Ausgaben, und die Sitzung wird gespeichert, damit du genau überprüfen kannst, was der Agent gemacht hat und warum.
Tag fünf: Randfälle. Was passiert, wenn eine Aufgabe noch läuft, wenn der nächste geplante Lauf ausgelöst wird? Was passiert, wenn der Nutzer den Arbeitsbereich löscht? Was passiert, wenn der Agent während der Aufgabe auf einen Fehler stößt? Wir haben jeden Fall mit klaren Regeln behandelt: keine doppelte Ausführung, verwaiste Zeitpläne bereinigen, Fehler dem Nutzer anzeigen.
Die Überraschung: Die Planung hat verändert, wie Menschen das Produkt nutzen
Wir hatten erwartet, dass die Planung ein nettes Extra ist. Ein “Power-User”-Feature, das 5 % der Nutzer entdecken würden und der Rest ignoriert.
Wir lagen falsch.
Die Planung hat das mentale Modell verändert. Die Nutzer hörten auf, LikeClaw als “eine Chat-App für KI” zu betrachten. Sie begannen, es als “meinen KI-Assistenten, der immer arbeitet” zu sehen.
Ein Nutzer richtete eine tägliche Wettbewerbsanalyse ein: Jeden Morgen um 7 Uhr überprüft der Agent die Websites der Wettbewerber, fasst Änderungen zusammen und legt einen Bericht in ihren Arbeitsbereich. Sie führen es nie mehr manuell aus. Es erscheint einfach.
Ein anderer Nutzer plante wöchentliche Code-Reviews. Jeden Freitag um 16 Uhr überprüft der Agent die Commits der Woche, identifiziert potenzielle Probleme und erstellt eine Zusammenfassung. Der Entwickler liest sie am Montagmorgen mit seinem Kaffee.
Das Muster ist immer dasselbe: einmal definieren, für immer ausführen. Das ist das Versprechen autonomer Agenten. Die Planung ist, wie du es umsetzt.
Von “mit KI chatten” zu “KI, die für dich arbeitet”
Es gibt einen grundlegenden Unterschied zwischen Software, die du nutzt, und Software, die in deinem Namen arbeitet. E-Mail ist Software, die du nutzt. Ein Spamfilter ist Software, die in deinem Namen arbeitet.
Die Planung hat LikeClaw von der ersten Kategorie in die zweite verschoben. Du nutzt die KI nicht. Die KI arbeitet für dich. Nach deinem Zeitplan. Mit deinen Daten. In deinen Arbeitsbereichen.
Das ist die Zukunft der KI-Agenten. Nicht intelligentere Chatbots. Autonome Arbeiter, die im Hintergrund laufen, Aufgaben erledigen und Ergebnisse liefern, wenn du sie brauchst.
Wir haben diese Zukunft in fünf Tagen gebaut. Und wir verbessern sie seitdem jeden Tag.
Vorher
KI-Assistenten vor der Terminplanung
- Du stellst eine Frage, du bekommst eine Antwort.
- Schließe den Tab, die KI stoppt.
- Möchtest du tägliche Berichte? Setze eine Erinnerung, um täglich zu fragen.
- Hintergrundarbeit bedeutet, einen Browser-Tab offen zu halten.
Nach
KI-Agenten mit Terminplanung
- Definiere eine Aufgabe, setze einen Zeitplan, geh weg.
- Der Agent läuft um 6 Uhr morgens, egal ob du wach bist oder nicht.
- Tägliche Berichte erstellt und warten in deinem Posteingang.
- Hintergrundausführung in Cloud-Sandboxen
Fragen zur KI-Planung
Welche Arten von Aufgaben können geplant werden?
Alles, was ein AI-Agent in einer einzigen Sitzung tun kann: Berichte erstellen, Daten analysieren, Websites überprüfen, Dateien verarbeiten, Code ausführen. Wenn du es in einem Prompt beschreiben kannst, kannst du es planen.
Was passiert, wenn ein geplanter Task fehlschlägt?
Du erhältst eine Benachrichtigung in deinem Posteingang mit den Fehlerdetails. Fehlgeschlagene Aufgaben werden nicht automatisch erneut versucht — du kannst überprüfen, was schiefgelaufen ist, und sie manuell erneut ausführen oder den Zeitplan anpassen.
Kann ich Aufgaben in verschiedenen Arbeitsbereichen planen?
Ja. Jeder Workspace kann seine eigenen geplanten Aufgaben mit eigenen Agenten und Dateien haben. Ein Marketing-Workspace könnte eine tägliche Inhaltsanalyse haben, während ein Entwicklungs-Workspace eine wöchentliche Codeüberprüfung hat.